Nuestro Análisis

Resultados de Fútbol: Pronósticos utilizando Data Mining

Con un poco de orgullo, nos gustaría empezar diciendo que creamos nuestras predicciones totalmente independiente de las predicciones de los demás. En particular, no utilizamos probabilidades de oficinas de apuestas o proveedores similares para los partidos individuales. Sólo utilizamos la información disponible al público para el análisis estadístico mediante el data mining.

Hemos recogido y modificado un montón de información histórica relevante para los partidos de fútbol. Estos datos son analizados por nosotros con el software de data mining [Data.Mining.Fox (DMF) de Easy.Data.Mining]. Lo hacemos en dos pasos. Paso 1 genera un denominado modelo que se calcula estadísticamente sobre la base de los datos históricos. En este modelo, el software de data mining extrae todas las relaciones multi-factoriales que puede detectar en los datos históricos. Y en el paso 2 se aplica este modelo para predecir los resultados de los partidos de fútbol en el futuro.

Realizamos esto para todos los partidos en tres ciclos de predicción. Cada ciclo consiste – como se explica en el párrafo anterior – en la creación de un modelo, por una parte, y la aplicación de este modelo en el otro.

En el 1º ciclo, siempre respondemos primero a la pregunta de si un partido es un empate o si gana el equipo de casa o aquello fuera de casa. En el 2º y 3º ciclo entonces calculamos cuántos goles marca el equipo de casa y el equipo fuera de casa. Entonces, de los tres ciclos juntos componemos el resultado del partido previsto.

Tenga en cuenta, por supuesto, que no es posible de considerar en nuestros cálculos las circunstancias estadísticamente impredecibles o factores que cambian a corto plazo – por ejemplo, decisiones equivocadas de los árbitros, condiciones excepcionales del campo de juego, lesión o enfermedad de los jugadores, la luz y las condiciones meteorologicas, la punición de jugadores a causa de tarjetas rojas, efectos del cambio de un entrenador, disputas en el club, problemas financieros de la asociación, la negociación de contratos pendientes, excesos de aficionados, la carga extra de algunos jugadores de la selección nacional, etc ., y de manipulaciones no queremos ni hablar ;-)

Nuestro DMSC (Data.Mining.Soccer-Confidence) es un porcentaje de confianza estadística que da una idea en lo que concierne la validez estadística de la predicción. Este porcentaje es una cuota híbrida artificial que se compone de varios elementos, por ejemplo: el nivel de confianza estadística calculada por el software de minería de datos con respecto a la clase de resultado de la salida del partido; la esperanza matemática para una victoria en casa, un empate, y una victoria fuera de casa; la media de las tasas de éxito que se podría lograr para ambos equipos en términos de las predicciónes hasta la fecha; una cuota calculada por nosotros de forma manual sobre el resultado de factores victoria en casa, empate y victoria fuera casa.

Por último, pero no menos importante, nos gustaría llamar la atención sobre nuestra transparencia. Todas las previsiones se pondrán a disposición antes de cada partido en este sitio web. Nuestras predicciones siguen siendo transparentes en comparación directa con los resultados reales, incluso si nuestras predicciones eran muy pobres una jornada (no siempre es el caso en otros sitios web ;-) ). También proporcionamos resúmenes estadísticos sobre nuestra validez de predicción para una categoría determinada (es decir, en general por una temporada de un concurso específico como p.e. la Primera División).

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