NEU! Vorhersagen Europa League

Europa-League-Fussball-Ergebnis-Vorhersagen Die statistisch errechneten Fussball Ergebnis Vorhersagen für den 1.Spieltag der [Europa League 2014/15] lauten:

Gruppe A:   Bor.Moenchengladbach   –   FC Villarreal   2 – 1   @ 23%
Gruppe A:   Apollon Limassol   –   FC Zurich   1 – 1   @ 21%
Gruppe B:   FC Kobenhavn   –   HJK Helsinki   2 – 1   @ 32%
Gruppe B:   FC Bruge   –   FC Torino   1 – 1   @ 20%  
Gruppe C:   Partizan Belgrad   –   Tottenham Hotspur   1 – 2   @ 28%
Gruppe C:   Besiktas JK Istanbul   –   Asteras Tripolis   2 – 0   @ 32%
Gruppe D:   Dinamo Zagreb   –   Astra Giurgiu   2 – 1   @ 28%
Gruppe D:   RB Salzburg   –   Celtic Glasgow   2 – 1   @ 24%
Gruppe E:   PSV Eindhoven   –   GD Estoril Praia   2 – 1   @ 28%
Gruppe E:   Panathinaikos Athens   –   Dynamo Moscow   1 – 1   @ 21%
Gruppe F:   Qarabag Agdam   –   AS St.Etienne   1 – 2   @ 32%
Gruppe F:   FC Dnipro Dnipropetrovsk   –   FC Inter Milano   1 – 2   @ 28%
Gruppe G:   Sevilla CF   –   Feyenoord Rotterdam   2 – 1   @ 24%
Gruppe G:   Standard Liege   –   HNK Rijeka   1 – 0   @ 24%
Gruppe H:   Lille OSC   –   FK Krasnodar   2 – 1   @ 28%
Gruppe H:   Everton FC   –   VfL Wolfsburg   1 – 1   @ 21%
Gruppe I:   SSC Napoli   –   Sparta Prag   2 – 0   @ 32%
Gruppe I:   Young Boys Bern   –   Slovan Bratislava   2 – 1   @ 28%
Gruppe J:   FC Rio Ave   –   FC Dynamo Kiev   1 – 1   @ 21%
Gruppe J:   Steaua Bucuresti   –   Aalborg BK   2 – 1   @ 24%
Gruppe K:   ACF Fiorentina   –   EA Guingamp   2 – 1   @ 28%
Gruppe K:   PAOK Saloniki   –   Dinamo Minsk   1 – 0   @ 23%
Gruppe L:   FC Metalist Kharkiv   –   Trabzonspor   2 – 1   @ 23%
Gruppe L:   Legia Warsaw   –   KSC Lokeren OV   1 – 1   @ 21%

* DMSC (Data.Mining.Soccer-Confidence) ist ein Prozentsatz für statistische Konfidenz, der Aufschluss über die statistische Validität der Vorhersage gibt. Mehr Informationen zu dieser künstlichen Hybrid-Quote findest du in der Rubrik [Unsere Analyse].

Europa-League-Fussball-Ergebnis-Vorhersagen          Twitter-Data-Mining-Soccer     Facebook-Data-Mining-Soccer     YouTube-Data-Mining-Soccer