Unser Standard-Software-Produkt Data.Mining.Fox\u00ae macht Data-Mining f\u00fcr Sie einfach. Dieses Data-Mining-Software-Tool grenzt sich von anderen Data-Mining-Software-Produkten dahingehend ab, dass es alle komplexen Aspekte des Data-Mining im Hintergrund versteckt und Sie mit unserer einfachen Benutzeroberfl\u00e4che in die Lage versetzt, analytische Herausforderungen kinder-leicht zu meistern. Sie ben\u00f6tigen keine Vorkenntnisse \u2013 um unser Software-Produkt erfolgreich einsetzen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen Sie kein Statistik-, Mathematik- oder Data-Mining-Experte sein!<\/p>\n
Das Konzept der Easy.Data.Mining hei\u00dft: Data-Mining leicht gemacht! Unser Anliegen ist Ihr Gewinn. Daher lautet auch unser Motto \u201eFrom Data To Success.\u201c \u2013 \u201eVon Daten zum Erfolg.\u201c Ganz einfach.<\/p>\n
Unsere einfach bedienbare Data-Mining-Software Data.Mining.Fox ist mit einem hervorragenden Preis-Leistungsverh\u00e4ltnis perfekt auf die Daten-Analyse bei KMU (kleineren und mittleren Unternehmen) zugeschnitten. Data.Mining.Fox kann selbstverst\u00e4ndlich aber auch in gro\u00dfen Unternehmen eingesetzt werden, da die Software problemlos gro\u00dfe Mengen an Daten performant verarbeiten kann. Spielen Sie Orakel: entdecken Sie mit Hilfe von Data.Mining.Fox versteckte, nicht-triviale Muster\/ Cluster in Ihrer Datenbank, erstellen Sie ein Scoring von Kunden, Produkten oder anderen interessanten Dimensionen, und sichern Sie sich wichtige Wettbewerbsvorteile!<\/p>\n
Easy.Data.Mining ist im Bereich Data-Mining eine Referenz f\u00fcr einfache Bedienung, geringe Investitions-Kosten, Effizienz, rasche Generierung von Mehrwert\/ EVA (Economic Value Added) und ROI (Return On Investment). \u00dcberzeugen Sie sich noch heute und laden Sie sich im Bereich Download unsere freie Version von Data.Mining.Fox kostenlos auf Ihren Rechner! Auf Wunsch bieten wir Ihnen unsere Beratung nat\u00fcrlich auch in Form von Consulting-Tagen an.<\/p>\n
Neben der Einfachheit unseres Data-Mining-Tools sind insbesondere nachfolgende Produkt-Eigenschaften und -Features von Bedeutung: multivariate Entscheidungsb\u00e4ume unter intelligenter Einbeziehung von genetischen Algorithmen; Analysen und Prognosen\/ Vorhersagen; der Anwender muss kein tiefes Fachwissen in Statistik haben, um eine Vorauswahl eines Algorithmus (neuronale Netze usw.) zu treffen; Datenumwandlungs-Hilfen zur Daten-Korrektur sowie automatische Pr\u00fcfroutinen f\u00fcr begrenzte Datenqualit\u00e4t geh\u00f6ren zum Programm; ebenso eine monet\u00e4re Gewinn-und-Verlust-Matrix; Gain-Charts; Klassifikation & Regression; Muster-\/ Cluster-Erkennung; Validierung durch Kreuzvergleiche; Over-Fitting Schutz-Mechanismen; Konfidenz-Intervalle; gro\u00dfe Input-Datenmengen; Export-M\u00f6glichkeiten; Mathematik im Rechenkern auf Fortran-Basis; Applikation in Java ist plattformunabh\u00e4ngig (Windows, Linux, Macintosh); keine speziellen DWH (data warehouse) oder BI (Business Intelligence) Voraussetzungen notwendig; benutzerfreundliche GUI (Graphical User Interface); optimierte Rechenzeiten; keine hohen Systemvoraussetzungen; einfache Datenformate.<\/p>\n
Die einfache Data-Mining-L\u00f6sung von Easy.Data.Mining ist in verschiedenen Lizenz-Modellen verf\u00fcgbar. So kann jeder unserer Kunden ein f\u00fcr ihn g\u00fcnstiges Angebot finden, welches bei geringen Kosten schnell zur Steigerung des Gewinns und\/ oder zur Ersparnis durch Reduzierung von (Opportunit\u00e4ts-) Kosten beitr\u00e4gt. Easy.Data.Mining hilft Ihnen, gesundes Wachstum durch Entfaltung Ihrer St\u00e4rken zu f\u00f6rdern.<\/p>\n
Unsere Data-Mining-Software l\u00e4sst sich in nahezu allen Bereichen von Unternehmen sowie in allen Branchen und Sektoren einsetzen. In j\u00fcngster Vergangenheit haben sich hier vor allem die Unternehmensbereiche Marketing (online und offline), CRM (Customer Relationship Management), Vertrieb, Finanzen, Buchhaltung und Controlling, QA (Quality Assurance)\/ Qualit\u00e4tsmanagement\/ Six Sigma als Einsatzbereiche herauskristallisiert. Easy.Data.Mining empfiehlt jedoch auch den weiterf\u00fchrenden Einsatz in Themen der Zukunft wie beispielsweise BI (Business Intelligence), BPM (Business Performance Management), BSC (Balanced ScoreCard), Econometrics. Auch in der Frage der Wirtschaftsektoren sind dem Einsatzgebiet keine Grenzen bzgl. Gewerbe und Industrie gesetzt. Unsere Data-Mining-Software Data.Mining.Fox ist prima zugeschnitten f\u00fcr klassiche Probleme und Herausforderungen in unz\u00e4hligen Bereichen wie z.B. Bank, Versicherung, Logistik & Spedition, Automobil, Mobilfunk & Telekommunikation, Einzelhandel; aber auch f\u00fcr auf den ersten Blick eher au\u00dfergew\u00f6hnlichere Gesch\u00e4ftsmodelle wie Medien, Markt-Forschung, Dating & Partnervermittlung, SEM & SEO Agenturen, Medizin oder Pharma\/ Pharmazeutik ist Data.Mining.Fox bestens ger\u00fcstet und hilft Ihnen bei der Erwirtschaftung von nachhaltigem Mehrwert.<\/p>\n
Easy.Data.Mining unterst\u00fctzt Hochschulen und Universit\u00e4ten in besonderem Ma\u00dfe. Kommen Sie doch einfach auf uns zu, wenn Sie Data.Mining.Fox gerne in diesem Umfeld einsetzen m\u00f6chten. Egal, ob zur Unterst\u00fctzung von Vorlesungen, zur Forschung oder f\u00fcr das bessere Abschneiden beim n\u00e4chsten Wettbewerbs-Cup f\u00fcr Studenten.<\/p>\n
Technologie:<\/p>\n
Data.Mining.Fox<\/strong>\u00ae (DMF) wurde in einer Weise entwickelt, die dem Nutzer all das abnehmen sollte, was er nicht wirklich selbst bestimmen k\u00f6nnen muss.<\/p>\n Erfahren hier Sie mehr und erhalten Sie tiefere Einblicke<\/strong> bez\u00fcglich: verwendeter mathematischer Rechnenkern, Grad des Fokus auf graphische Elemente, ben\u00f6tigter Arbeitsspeicher, Rechenzeiten, Anforderungen an Datenformate und vorausgesetzte Anwenderkenntnisse:<\/p>\n Mathematischer Rechenkern<\/strong>: GUI (graphical user interface)<\/strong>: Ben\u00f6tigter Arbeitsspeicher<\/strong>: Rechenzeit<\/strong>: Als Beispiel: Die Erstellung eines Vorhersagemodells aus den Daten einer Tabelle mit 5.000 Datens\u00e4tzen und 10 Spalten dauert ein paar Minuten auf einem modernen PC mit Data.Mining.Fox\u00ae. Bei einer Tabelle mit 100.000 Datens\u00e4tzen und 100 Spalten dauert es typischerweise ein bis zwei Stunden. Dies sind nur grobe Werte, um eine Vorstellung des Zeitaufwands zu vermitteln. Die genaue Dauer einer Modellerstellung h\u00e4ngt jedoch ganz stark von den Daten selbst ab. Wenn es in den Daten viele Korrelationen gibt, dauert es tendentiell l\u00e4nger.<\/p>\n Daten-Formate und Architektur<\/strong>: Aus dem voranstehenden Abschnitt ergibt sich nat\u00fcrlich auch, dass Data.Mining.Fox\u00ae kein DWH und keine BI Reporting-L\u00f6sung voraussetzt \u2013 schon gar nicht von einem bestimmten Hersteller. Unser System l\u00e4uft plattformunabh\u00e4ngig auf Windows oder Linux.<\/p>\n Erforderliche Anwenderkenntnisse<\/strong>: Unsere Software Data.Mining.Fox\u00ae hebt sich hier deutlich von den Mitbewerbern ab, indem sie tats\u00e4chlich einfach bedienbar ist. W\u00e4hrend herk\u00f6mmliche Data-Mining-Produkte idR. nur von Personal mit extensivem Statistik und Data-Mining-Wissen bedient werden k\u00f6nnen, kann Data.Mining.Fox\u00ae im Prinzip von jedem Anwender mit einem gesunden Zahlenverst\u00e4ndnis genutzt werden. Aufgrund eines neuen mathematischen Verfahrens entdeckt\u00a0Data.Mining.Fox\u00ae auch versteckte Zusammenh\u00e4nge in den Daten zuverl\u00e4ssig und liefert dadurch beste Voraussagen. Die Auswahl des geeigneten Algorithmus sowie das Setzen aller Parameter sind dabei vollautomatisiert.<\/p>\n Software-Funktionen:<\/p>\n Unsere Software Data.Mining.Fox\u00ae (DMF) f\u00fcr Windows, Linux und Apple Macintosh verf\u00fcgt \u00fcber zahlreiche wichtige Produkt-Funktionen.<\/p>\n Kern-Funktionalit\u00e4ten und -Eigenschaften von Data.Mining.Fox\u00ae \u2013 ein eindeutiges \u201aMehr\u2018 an Funktionen gegen\u00fcber herk\u00f6mmlichen Statistik-Programmen:<\/p>\n [+] multivariate (ex post) Analysen Referenzen:<\/p>\n \u201eData.Mining.Fox\u00ae hilft mir versteckte Zusammenh\u00e4nge<\/strong> in unseren Versuchsdaten rasch und zuverl\u00e4ssig zu finden und die Versuchsdaten<\/strong> ganz automatisch in sinnhafte Muster<\/strong> zu gruppieren.\u201c (Referenz von: Dr. A.M. \u2013 wissenschaftlicher Mitarbeiter einer renommierten Universit\u00e4t)<\/p>\n \u201eNormalerweise muss man beim Data-Mining eine Reihe von Einstellungen vornehmen und passende Algorithmen ausw\u00e4hlen, von denen man annimmt, dass sie f\u00fcr eine spezifische Aufgabe geeignet sind. DMF (Data.Mining.Fox\u00ae) unterscheidet sich in dieser Hinsicht, weil die Software automatisch die richtigen Einstellungen und Algorithmen f\u00fcr eine gegebene Aufgabe sucht<\/strong> \u2013 ohne dass man diese selbst bestimmen muss.\u201c (Referenz von: K.T. \u2013 Berater und Autor)<\/p>\n \u201eMenschen sind verschieden \u2013 nat\u00fcrlich auch in Bezug auf das Angebot unseres Unternehmens. Deshalb haben unsere Kunden Anspruch auf einen Service welcher auf sie und ihre Anforderungen zugeschnitten ist<\/strong>. Die differenzierten Kundengruppen-Muster, welche wir mit Data.Mining.Fox\u00ae ermittelt haben, helfen uns, diesen Anspr\u00fcchen gerecht zu werden und die Kundenzufriedenheit<\/strong> zu steigern<\/strong>.\u201c (Referenz von: S.K. \u2013 Business Intelligence Analyst eines erfolgreichen Online-Dating-Unternehmens)<\/p>\n \u201ePers\u00f6nlicher Support<\/strong>, individuelle Ansprache, Eingehen auf konkrete Bed\u00fcrfnisse<\/strong> \u2013 damit hat mich Easy.Data.Mining™ \u00fcberzeugt!\u201c (Referenz von: Dr. T.H. \u2013 Berater, u.a. f\u00fcr einen der weltgr\u00f6\u00dften Automobilkonzerne)<\/p>\n \u201eWir haben aufgrund unseres Gesch\u00e4ftsmodells naturgem\u00e4\u00df sehr viele (anonymisierte) Daten von unseren Kunden. Anders als mit herk\u00f6mmlicher Statistik-Software k\u00f6nnen wir bei solchen Massendaten<\/strong> mit dem Data.Mining.Fox\u00ae viel schneller und valider feststellen, welche Treiber-Attribute<\/strong> f\u00fcr welche Kunden-Segmente<\/strong> wirklich entscheidend sind \u2013 und wir k\u00f6nnen somit unseren Kunden noch bessere Match-Vorschl\u00e4ge<\/strong> bieten.\u201c (Referenz von: V.N. \u2013 Business Intelligence Analyst einer der weltgr\u00f6\u00dften Match-Maker)<\/p>\n \u201eSuper Tool<\/strong>: Easy.Data.Mining™: Data-Mining ganz einfach \u2013 kostenloser<\/strong> Software-Download.\u201c Fussball Ergebnis Vorhersagen mittels Data MiningUnser Standard-Software-Produkt Data.Mining.Fox\u00ae macht Data-Mining f\u00fcr Sie einfach. Dieses Data-Mining-Software-Tool grenzt sich von anderen Data-Mining-Software-Produkten dahingehend ab, dass es alle komplexen Aspekte des Data-Mining im Hintergrund versteckt und Sie mit unserer einfachen Benutzeroberfl\u00e4che in die Lage versetzt, analytische Herausforderungen kinder-leicht zu meistern. Sie ben\u00f6tigen keine Vorkenntnisse \u2013 um unser Software-Produkt … Data Mining Software<\/span> weiterlesen
\nBei Data.Mining.Fox\u00ae (DMF) handelt es sich um eine Software auf Basis von mathematsichen Algorithmen, welche eine Kombination aus Support-Vektor-Maschinen, multi-variaten Entscheidungsb\u00e4umen, genetischen Algorithmen und linearer Regression nutzen. Der Rechenkern berechnet sehr gute und robuste Vorhersagemodelle. Die Auswahl der Algorithmen sowie der Parameter ist voll automatisiert. Dies wiederum macht es m\u00f6glich, dass die Benutzeroberfl\u00e4che von nahezu jedermann bedient werden kann.<\/p>\n
\nDie graphische Benutzeroberfl\u00e4che ist im \u201eWizard-Format\u201c entworfen. Der Bildschirm ist jeweils in einen oberen und einen unteren Teil aufgesplittet, wobei der obere Teil die eigentlichen Data-Minining Software-Funktionalit\u00e4ten enth\u00e4lt, und der untere die dazugeh\u00f6rige Dokumentation. Die Benutzeroberfl\u00e4che ist niemals \u00fcberladen, und das Programm ist wohlstrukturiert, so dass der Nutzer immer nur mit einer \u00fcberschaubaren Anzahl an Optionen konfrontiert wird.<\/p>\n
\nData.Mining.Fox\u00ae kommt mit dem Arbeitsspeicher eines modernen Rechners aus, egal wie gro\u00df die Tabelle ist, mit der ein Vorhersagemodell erstellt wird. Der Bedarf an Festplattenspeicher nimmt aber proportional zur Tabellengr\u00f6\u00dfe zu. Da Festplattenspeicher heute aber reichlich zur Verf\u00fcgung steht, kann man Data-Mining mit Data.Mining.Fox\u00ae auf g\u00e4ngigen Rechnern durchf\u00fchren.<\/p>\n
\nDie Erstellung des Vorhersagemodells ist rechenintensiv, aber Vorhersagen anhand eines Vorhersagemodells werden in Sekunden berechnet. Ein Vorhersagemodell muss nur einmal erstellt werden, danach kann man mit diesem beliebig viele Vorhersagen schnell berechnen. Die Mustererkennung anhand eines Vorhersagemodells ist ebenfalls sehr schnell.<\/p>\n
\nVoraussetzung f\u00fcr das Data-Mining ist lediglich, dass Daten in der einfachsten Form vorliegen, d.h. in Form eines simplen csv-Exports, welcher wiederum aus allen denkbaren Datenquellen problemlos m\u00f6glich ist. Auf dieser Basis ist dann das eigentliche Data-Mining mit Data.Mining.Fox\u00ae schnell und zuverl\u00e4ssig m\u00f6glich. Data.Mining.Fox\u00ae kann die Ergebnisse der Analysen dann in zus\u00e4tzliche Spalten einer solchen Tabelle zur\u00fcckschreiben.<\/p>\n
\nDie meisten Software-Tools f\u00fcr Data-Mining verlangen ein erhebliches Statistik\/ Data-Mining-Wissen des Anwenders. Somit m\u00fcssen bei der Anwendung von Data-Mining in der Praxis bei den meisten Anbietern erhebliche versteckte Kosten mitber\u00fccksichtigt werden, die durch notwendige lange Einarbeitungszeiten in die Software verursacht werden.<\/p>\n
\n[+] valide (ex ante) Vorhersagen
\n[+] unbegrenzte Anzahl von Datens\u00e4tzen und Attributen
\n[+] einfache Bedienbarkeit f\u00fcr den Anwender
\n[+] Anwender braucht keine eigene Vorauswahl des bestgeeigneten Algorithmus zu treffen
\n[+] automatische Datenkorrektur & Datenpr\u00fcfroutinen
\n[+] integrierter Hilfe-Bereich f\u00fcr alle Programmseiten
\n[+] Datenumwandlungsroutinen
\n[+] Klassifikation und Regression
\n[+] Clusterung\/ Mustererkennung
\n[+] eingebaute monet\u00e4re Gewinn-und Verlust-Matrix
\n[+] Gain-Charts zur Bewertung des prozentualen Informationsgewinns
\n[+] automatischer Schutz gegen Over-Fitting
\n[+] Konfidenzintervalle f\u00fcr Ergebnisse
\n[+] graphische Darstellung von Attributsverteilungen in Clustern gegen\u00fcber der Gesamtmenge
\n[+] Speicherung von Attributskombinationen f\u00fcr verschiedene Berechnungen
\n[+] Export von Attributsrelevanzen f\u00fcr alle errechneten Cluster
\n[+] Selbstkreuzvergleiche zur a-priori-Validierung von Vorhersagemodellen
\n[+] Kreuzvergleiche zur Validierung von Fremdmodellen
\n[+] Verarbeitung numerischer und nicht-numerischer Werte
\n[+] automatische Verarbeitung von nominalen, ordinalen und kardinalen Attributen
\n[+] Plattformunabh\u00e4ngigkeit (Windows, Linux, Apple Macintosh)
\n[+] wenig Architekturvoraussetzungen \u2013 insbesondere kein Erfordernis eines DWH (data warehouse) oder eines bestehenden Business Intelligence Reporting Systems
\n[+] performante Rechenzeiten
\n[+] Beantwortung \u201aoffener Fragen\u2018, welche durch gew\u00f6hnliche RDB (Relational DataBase)-Analysen nicht beantwortet werden k\u00f6nnen
\n[+] rasche ROI-Generierung<\/p>\n
\n(Referenz von: T.P. \u2013 erfolgreicher Internet-Unternehmer)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"