Wir haben dazu viele historische Informationen<\/strong> zu relevanten Fussball-Spielen gesammelt und aufbereitet. Diese Daten werden von uns mit der Data-Mining Software [Data.Mining.Fox (DMF) von Easy.Data.Mining]<\/a> analysiert. Dabei wird in einem 1.Schritt auf Basis der historischen Daten ein sogenanntes Modell<\/strong> statistisch berechnet. In diesem Modell bildet die Data-Mining Software alle erkennbaren, multi-faktoriellen Zusammenh\u00e4nge der historischen Daten ab. Und mit diesem Modell werden dann in einem 2.Schritt die Ergebnisse f\u00fcr zuk\u00fcnftige Fussball-Spiele errechnet.<\/p>\n Wir f\u00fchren dabei f\u00fcr alle Spiele drei Vorhersage-Zyklen<\/strong> durch. Jeder Zyklus besteht – wie im vorherigen Absatz erl\u00e4utert – in der Erstellung eines Modells sowie in der Anwendung dieses Modells.<\/p>\n Im 1.Zyklus beantworten wir immer zun\u00e4chst die Frage, ob ein Spiel unentschieden endet oder ob die Heim- oder Gastmannschaft gewinnt. Im 2. und 3. Zyklus errechnen wir dann wie viele Tore die Heim- und die Gastmannschaft erzielen. Aus allen drei Zyklen ergibt sich dann das vorhergesagte Spielergebnis.<\/p>\n Zu beachten<\/strong> ist nat\u00fcrlich, dass statistisch nicht vorhersagbare oder auch kurzfristig eintretende Umst\u00e4nde und Einflussfaktoren nicht in unseren Berechnungen reflektiert werden k\u00f6nnen – z.B. Fehlentscheidungen von Schiedsrichtern, au\u00dfergew\u00f6hnliche Platzverh\u00e4ltnisse, Verletzungen oder Erkrankungen von Spielern, Licht- und Wetterverh\u00e4ltnisse, die Sperren von wichtigen Spielern, Effekte durch Trainerwechsel oder Vereins-Streitigkeiten, finanzielle Probleme des Vereins, ungekl\u00e4rte Vertragsverhandlungen, Unterbrechungen durch Fan-Ausschreitungen, Mehrfachbelastungen von Nationalspielern, usw.\u00a0 Und von Spiel-Manipulationen wollen wir nat\u00fcrlich gar nicht erst sprechen ;-)<\/p>\n Unser DMSC (Data.Mining.Soccer-Confidence)<\/strong> ist ein Prozentsatz f\u00fcr statistische Konfidenz, der Aufschluss \u00fcber die statistische Validit\u00e4t unserer Vorhersage gibt. Dieser Prozentsatz ist eine k\u00fcnstliche Hybrid-Quote, welche sich aus mehreren Komponenten zusammensetzt wie z.B.: die statistische Konfidenz, mit der die Data-Mining Software die Ergebnis-Klasse des Spielausgangs berechnet; dem historischen Erwartungswert f\u00fcr Heimsieg, Unentschieden, Gastsieg; dem Mittelwert aus den Erfolgsquoten, die wir hinsichtlich der Vorhersage f\u00fcr beide Mannschaften bis dato erzielen konnten; eine von uns manuell errechnete Quote welche Faktoren f\u00fcr Heim-Sieg, Unentschieden und Ausw\u00e4rts-Sieg ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n Zu guter letzt m\u00f6chten wir auf unsere Transparenz<\/strong> aufmerksam machen. Alle Vorhersagen sind vor den jeweiligen Spielen auf dieser Webseite einsehbar. Unsere Vorhersagen bleiben im direkten Vergleich mit den Realergebnissen auch dann noch transparent f\u00fcr jeden einsehbar, wenn unsere Vorhersagen einmal sehr schlecht waren (das machen andere Webseiten gerne mal anders ;-)). Au\u00dferdem bieten wir f\u00fcr alle Vorhersage-Kategorien eine zusammenfassende \u00dcbersicht \u00fcber die durchschnittliche Validit\u00e4t unserer Vorhersagen hinsichtlich einer Kategorie (idR. eine Spiel-Saison eines Wettbewerbs wie z.B. der Bundesliga).<\/p>\n Fussball Ergebnis Vorhersagen mittels Data MiningMit ein wenig Stolz m\u00f6chten wir vorausschicken, dass wir unsere Vorhersagen vollkommen unabh\u00e4ngig von den Vorhersagen Dritter erstellen. Insbesondere verwenden wir f\u00fcr die einzelnen Spiele keine Wett-Quoten von Wettb\u00fcros oder vergleichbaren Anbietern. Wir verwenden ausschlie\u00dflich \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Informationen f\u00fcr unsere statistischen Analysen mittels Data-Mining. Wir haben dazu viele historische Informationen … Unsere Analyse<\/span> weiterlesen ![\"Data-Mining-Soccer-Seitenanfang\"](\"http:\/\/dataminingsoccer.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/Data-Mining-Soccer-Seitenanfang-m.png\")
<\/a>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 ![\"Data-Mining-Soccer-Fussball-Ergebnis-Vorhersagen\"](\"http:\/\/dataminingsoccer.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/Data-Mining-Soccer-Fussball-Ergebnis-Vorhersagen-m.png\")
<\/a>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 ![\"Twitter-Data-Mining-Soccer\"](\"http:\/\/dataminingsoccer.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/Twitter-Data-Mining-Soccer.png\")
<\/a>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 ![\"Facebook-Data-Mining-Soccer\"](\"http:\/\/dataminingsoccer.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/Facebook-Data-Mining-Soccer.png\")
<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"