Heute beginnt in England die neue Saison der Premier League. Wir werden die Spiele beobachten und analysieren, um euch ab 2014/15 auch für die Premier League regelmäßig Vorhersagen bieten zu können.
Archiv für den Monat: August 2013
Unsere Vorhersagen für den 2. Spieltag
Na, was haltet ihr von diesen Ergebnis-Vorhersagen unserer Data-Mining-Analyse?
VfB Stuttgart – Bayer 04 Leverkusen 1-2
VfL Wolfsburg – Schalke 04 1-2
Werder Bremen – Augsburg 1-0
SC Freiburg – Mainz 05 2-1
Hamburger SV – 1899 Hoffenheim 2-1
Eintracht Frankfurt – Bayern München 1-3
Borussia Mönchengladbach – Hannover 96 0-0
1.FC Nürnberg – Hertha BSC Berlin 1-1
Borussia Dortmund – Eintracht Braunschweig 3-0
Die 1. Quote: 44%
Mit 4 aus 9 Spielen liegt unsere richtige Vorhersage-Quote bei 44%. Das ist überschaubar – und zugleich gar nicht schlecht. Warum? Vereinfacht liegt der statistische Null-Schnitt bei drei möglichen Ereignissen (Heim-Sieg, Gast-Sieg, Unentschieden) auf lange Sicht bei 33%. Hinzu kommt, dass zu Beginn einer Saison viele Parameter noch nicht vorliegen. Wir sind mit 44% also durchaus zufrieden. Wie schnitt euer persönlicher Tipp denn ab?
Champions League Teilnehmer auf Kurs
Positiv verbuchen wir eine korrekte Data-Mining-Vorhersage der Gewinner folgender Bundesliga-Fußball-Spiele des 1. Spieltags 2013/2014 (in Klammern wieder die exakten Realergebnisse):
Bayern München – Borussia Mönchengladbach 3-0 (3-1)
Bayer 04 Leverkusen – SC Freiburg 1-0 (3-1)
Augsburg – Borussia Dortmund 0-3 (0-4)
Eintracht Braunschweig – Werder Bremen 1-3 (0-1)
Eine 1. Bilanz
So, der 1. Spieltag hatte es ja in sich – angefangen bei einer historischen Doppel-Elfmeter-Entscheidung in München bis hin zum historischen Aufsteiger-Sieg der Hertha – an welchem auch unsere Data-Mining-Vorhersage grandios gescheitert ist ;-)
Hier also selbstkritisch erst einmal unsere falschen Ergebnisse (in Klammern steht immer das Real-Ergebnis der Partien):
1899 Hoffenheim – 1.FC Nürnberg 1-2 (2-2)
Hannover 96 – VfL Wolfsburg 1-2 (2-0)
Hertha BSC Berlin – Eintracht Frankfurt 0-1 (6-1)
Mainz 05 – VfB Stuttgart 1-2 (3-2)
Schalke 04 – Hamburger SV 2-1 (3-3)
Die Ligue 1 beginnt
Heute beginnt in Frankreich die neue Saison der Ligue 1. Wir werden die Spiele beobachten und analysieren, um euch ab 2014/15 auch für die Ligue 1 regelmäßig Vorhersagen bieten zu können.
Es geht los: der 1. Spieltag der Fußball-Bundesliga!
Und hier sind sie nun unsere Vorhersagen der Spiel-Ergebnisse für den 1. Spieltag der neuen Bundesliga-Saison 2013/2014:
Bayern München – Borussia Mönchengladbach 3-0
1899 Hoffenheim – 1.FC Nürnberg 1-2
Bayer 04 Leverkusen – SC Freiburg 1-0
Hannover 96 – VfL Wolfsburg 1-2
Augsburg – Borussia Dortmund 0-3
Hertha BSC Berlin – Eintracht Frankfurt 0-1
Eintracht Braunschweig – Werder Bremen 1-3
Mainz 05 – VfB Stuttgart 1-2
Schalke 04 – Hamburger SV 2-1
Kann man sich auf die Ergebnisse verlassen?
Im Sinne des Fußballs dürfen wir sagen: glücklicherweise nicht gänzlich ;-) Die statistische Auswertung bei guter Datenlage (auch hier gilt natürlich wie so oft im Leben: nur wer das Wesentliche berücksichtigt bekommt auch sinnvolle Antworten auf seine Fragen) und unter Verwendung einer guten Software (wir nutzen das kostenlos erhältliche Programm [DataMiningFox]) ist an Informationsgewinn allerdings auch nicht zu verachten – und ihr könnt ja mal schauen, ob eure eigenen Tipps besser sind als die von uns errechneten!
Was wir – und andere – definitiv nicht vorhersagen können sind natürlich Dinge wie die Auswirkung verletzter Spieler, Schiedsrichterentscheidungen, Streitigkeiten unter Mannschaftskollegen, u.ä. Aber genau deshalb lieben wir ja Fußball – denn am Ende hat jeder gegen jeden eine Chance zu gewinnen! :-)
Gibt die Software einfach ein Fußball-Ergebnis aus?
Nein – leider nicht ;-) Das Vorgehen sieht ungefähr so aus: zunächst erstellen wir mit unseren gesammelten Vergangenheits-Daten ein sogenanntes Data-Mining-Modell, und mithilfe dieses Modells machen wir dann Vorhersagen für die nächsten Fußball-Spiele. Dies ist ein grundlegendes Data-Mining-Verfahren, über welches Ihr bei Interesse mehr erfahren könnt auf [www.EasyDataMining.com].
Hinsichtlich der Vorhersage kommt allerdings nicht sofort ein Ergebnis zustande, zumal beim Data-Mining für einen bestimmten Datensatz – der bei uns also Informationen enthält wer gegen wen spielt. Dabei kann man in einem ersten Schritt fragen, wer denn gewinnt (Heim-Sieg, Auswärts-Sieg oder Unentschieden), und in einem zweiten Schritt und oder geg.falls dritten Schritt, wie viele Tore hüben und drüben fallen.
Eine detailliertere Erläuterung findest du in unserer Rubrik [Unsere Analyse].
Welche Informationen nutzen wir?
Um unsere Fußball-Ergebnisse vorherzusagen greifen wir auf recht viele verschiedene Daten zurück: historische Ergebnisse aus der Vergangenheit, aktuelle Formtrends der Mannschaften, Marktwerte der Teams, Angaben bzgl. Aufsteigern, internationale Mehrfachbelastungen, u.v.m. – im Detail bleibt das erst mal noch unser Geheimnis ;-) Aber unter [Unsere Analyse] erfährst du trotzdem noch ein bischen mehr :-)