Hemos recogido y modificado un mont\u00f3n de informaci\u00f3n hist\u00f3rica<\/strong> relevante para los partidos de f\u00fatbol. Estos datos son analizados por nosotros con el software de data mining [Data.Mining.Fox (DMF) de Easy.Data.Mining]<\/a>. Lo hacemos en dos pasos. Paso 1 genera un denominado modelo<\/strong> que se calcula estad\u00edsticamente sobre la base de los datos hist\u00f3ricos. En este modelo, el software de data mining extrae todas las relaciones multi-factoriales que puede\u00a0detectar en los datos hist\u00f3ricos. Y en el paso 2 se aplica este modelo para predecir los resultados de los partidos de f\u00fatbol en el futuro.<\/p>\n Realizamos esto para todos los partidos en tres ciclos de predicci\u00f3n<\/strong>. Cada ciclo consiste – como se explica en el p\u00e1rrafo anterior – en la creaci\u00f3n de un modelo, por una parte, y la aplicaci\u00f3n de este modelo en el otro.<\/p>\n En el 1\u00ba ciclo, siempre respondemos primero a la pregunta de si un partido es un empate o si gana el equipo de casa o aquello fuera de casa. En el 2\u00ba y 3\u00ba ciclo entonces calculamos cu\u00e1ntos goles marca el equipo de casa y el equipo fuera de casa. Entonces, de los tres ciclos juntos componemos el resultado del partido previsto.<\/p>\n Tenga en cuenta<\/strong>, por supuesto, que no es posible de considerar en nuestros\u00a0c\u00e1lculos las circunstancias estad\u00edsticamente impredecibles o factores que cambian a corto plazo – por ejemplo, decisiones equivocadas de los \u00e1rbitros, condiciones excepcionales del campo de juego, lesi\u00f3n o enfermedad de los jugadores, la luz y las condiciones meteorologicas, la\u00a0punici\u00f3n de jugadores a causa de tarjetas rojas, efectos del cambio de un entrenador, disputas en el club, problemas financieros de la asociaci\u00f3n, la negociaci\u00f3n de contratos pendientes, excesos de aficionados, la carga extra de algunos jugadores de la selecci\u00f3n nacional, etc ., y de manipulaciones no queremos ni hablar ;-)<\/p>\n Nuestro DMSC (Data.Mining.Soccer-Confidence)<\/strong> es un porcentaje de confianza\u00a0estad\u00edstica que da una idea en lo que concierne la validez estad\u00edstica de la predicci\u00f3n. Este porcentaje es una cuota h\u00edbrida artificial que se compone de varios elementos, por ejemplo: el nivel de confianza estad\u00edstica calculada por el software de miner\u00eda de datos con respecto a la clase de resultado de la salida del partido; la esperanza matem\u00e1tica para una victoria en casa, un empate, y una victoria fuera de casa; la media de las tasas de \u00e9xito que se podr\u00eda lograr para ambos equipos en t\u00e9rminos de las predicci\u00f3nes hasta la fecha; una cuota calculada por nosotros de forma manual sobre el resultado de factores victoria en casa, empate y victoria fuera casa.<\/p>\n Por \u00faltimo, pero no menos importante, nos gustar\u00eda llamar la atenci\u00f3n sobre nuestra transparencia<\/strong>. Todas las previsiones se pondr\u00e1n a disposici\u00f3n antes de cada partido en este sitio web. Nuestras predicciones siguen siendo transparentes en comparaci\u00f3n directa con los resultados reales, incluso si nuestras predicciones eran muy pobres una jornada (no siempre es el caso en otros sitios web ;-) ). Tambi\u00e9n proporcionamos res\u00famenes estad\u00edsticos sobre nuestra validez de predicci\u00f3n para una categor\u00eda determinada (es decir, en general por una temporada de un concurso espec\u00edfico como p.e. la Primera Divisi\u00f3n).<\/p>\n Resultados de F\u00fatbol: Pron\u00f3sticos utilizando Data MiningCon un poco de orgullo, nos gustar\u00eda empezar diciendo que creamos nuestras predicciones totalmente independiente de las predicciones de los dem\u00e1s. En particular, no utilizamos probabilidades de oficinas de apuestas o proveedores similares para los partidos individuales. S\u00f3lo utilizamos la informaci\u00f3n disponible al p\u00fablico para el an\u00e1lisis estad\u00edstico mediante … Seguir leyendo Nuestro An\u00e1lisis<\/span> ![\"Data-Mining-Soccer-encima-pagina\"](\"http:\/\/dataminingsoccer.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/Data-Mining-Soccer-encima-pagina-m.png\")
<\/a>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 ![\"Data-Mining-Soccer-futbol-resultado-pronostico\"](\"http:\/\/dataminingsoccer.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/Data-Mining-Soccer-futbol-resultado-pronostico-m.png\")
<\/a>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 ![\"Twitter-Data-Mining-Soccer\"](\"http:\/\/dataminingsoccer.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/Twitter-Data-Mining-Soccer.png\")
<\/a>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 ![\"Facebook-Data-Mining-Soccer\"](\"http:\/\/dataminingsoccer.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/Facebook-Data-Mining-Soccer.png\")
<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"